| 2019-04-12 来源：中国财经报道 编辑：z0011 |
这是巨变涌动的时代，供给侧结构性改革不断深化，互联网创新方兴未艾，人工智能爆发出强劲的势头，大数据+的变革浪潮澎湃而至……传统金融机构正面临来自第三方支付、P2P、网商银行和各类消费金融接踵而至的挑战。昔日的江湖大佬们也放下了以往的高冷态度，纷纷展开双臂拥抱大数据。那到底大数据能为金融机构做些什么？
1.欺诈识别
在金融行业中使用大数据的另一个优势是它打开的欺诈检测前景。显然，随着网上银行和互联网交易的兴起，该行业的公司及其客户更容易成为欺诈的受害者。大数据帮助银行和其他金融机构更好地了解每个客户的消费习惯，以及他们通常的在线模式。在这种情况下，当企业检测到异常活动时，可以容易地联系帐户的持有者并询问或通知看似可疑的交易。
2.客户细分
Fintech公司以客户为中心而闻名，客户细分是他们感兴趣的领域之一。金融业专注于根据年龄，性别，在线行为，经济状况和地理坐标来划分客户。在这方面，金融科技公司可以根据年龄，性别和社会阶层轻松分析消费习惯。他们还可以轻松定制他们的服务和替代银行产品，以满足每个客户群的需求和需求。
3.风险管理
显然，风险管理是所有行业都高度关注的领域。再一次，在金融行业，大数据具有巨大的优势，可以识别不良投资或不良付款人的潜在风险。虽然大数据无法完全防止此类风险，但它可以在早期阶段识别这些风险，并防止进一步发展成风险路径。大数据可以帮助金融行业的公司定制计划和策略，以评估潜在风险并最大限度地降低风险。
壹诺科技一直致力于为银行和非银行机构提供专业的欺诈防范服务。壹诺科技以大数据和云计算为基础，通过对用户的历史借贷行为、负债行为、消费能力、资产实力、关联人信息检测等数据的深度挖掘，评估和预测客户全生命周期风险状况，可以有效帮助银行和非银行机构防控金融风险。 |
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